Krievijas apvienotā Rosselkhozbank, MIPT un RGAU-MSHA komanda ieņēma otro vietu Nīderlandes Universitātes WUR (Wageningen University & Research) rīkotā starptautiskā lauksaimniecības konkursa Autonomous Greenhouse Challenge finālā, apsteidzot dalībniekus no Ķīnas, Dienvidkorejas un Eiropas. valstīs, ziņo Rosselkhozbank preses dienests.
Starptautiskajās lauksaimniecības sacensībās Autonomous Greenhouse Challenge pirmo reizi piedalījās komanda no Krievijas: Rosselkhozbank un MIPT darbinieki tam sāka gatavoties 3 mēnešus iepriekš un veiksmīgi pārvarēja vairākus kvalifikācijas posmus 17 komandu konkurencē (140 dalībnieki, 18 valstis). ) no slavenākajām universitātēm pasaulē, piemēram, MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Minhen un pasaules lielākajām korporācijām (BASF, Tencent). Lai kvalificētos finālam, komandām bija jāiekļūst labāko piecniekā divu dienu hakatonā, kurā komandām tika lūgts audzēt salātus virtuālajā siltumnīcā, ko nodrošināja Vāgeningenas Universitāte, izmantojot progresīvu digitālās simulācijas vidi. Pēc hakatona rezultātiem Krievijas komanda ieņēma otro vietu un pārliecinoši iekļuva sacensību finālā.
Pēdējā posmā katrai komandai tika iedalīta siltumnīcas sadaļa Vāgeningenas universitātes pētniecības centrā Bleisvijkā, lai ilgtspējīgā veidā audzētu augstas kvalitātes salātu ražu, izmantojot enerģiju, ūdeni un citus resursus. Uzdevuma unikalitāte bija tāda, ka visam procesam līdz ražas novākšanas brīdim bija jādarbojas pilnīgi bez cilvēka iejaukšanās, tas ir, tas tika automatizēts, izmantojot savus mākslīgā intelekta algoritmus.
Sacensību fināls sastāvēja no diviem posmiem (katrs ilga 2 mēnešus), kuru laikā Krievijas komanda pārliecinoši turējās starp trim labākajām komandām. Pēc sacensību rezultātiem 2. vietā ierindojās komanda no Krievijas, kas piekāpās tikai pagājušā gada uzvarētājai ASV komandai (Koidra.ai). Krievijas modelim, kas balstīts uz datorredzes tehnoloģijām, pastiprināšanas mācīšanos un optimālu siltumnīcu sistēmu kontroli, izdevās izaudzēt ražu ar lielākajiem ieņēmumiem starp konkursantiem.
Tradicionālajā siltumnīcu ražošanā ir nepieciešams regulāri pielāgot vides parametrus atkarībā no mainīgajiem faktoriem, kas ietekmē kultūraugu augšanu. Pieredzējis ražotājs var patstāvīgi kontrolēt ierobežotu sistēmas parametru kopumu mazajās nozarēs, taču, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc kvalitatīvas pārtikas, nepieciešams izstrādāt jaunu pilnībā automatizētu siltumnīcu kompleksu klasi, kas balstīta uz mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Līdzīgas datu apstrādes un analīzes sistēmas, kurās izmanto mašīnmācīšanos un datorredzi, tiek izstrādātas un testētas Autonomous Greenhouse Challenge.
Katru gadu kopš 2018. gada Ķīnas uzņēmums Tencent un Vāgeningenas Universitāte Nīderlandē rīko starptautisko Autonomous Greenhouse Challenge, kurā labības audzēšanā sacenšas labākie mākslīgā intelekta eksperti no visas pasaules. Konkursa mērķis ir pulcēt IT un agronomijas jomas ekspertus, dalīties zināšanās un attīstīt digitālās tehnoloģijas lauksaimniecībā, lai paaugstinātu agrobiznesa efektivitāti un nodrošinātu nekaitīgas pārtikas pieejamību.